Stell dir vor, du sitzt an einem wichtigen Projekt. Der Kunde wartet auf deine Präsentation, aber du findest die aktuelle Version nicht. War sie in Confluence? Im Drive? Du verbringst täglich Stunden damit die gleichen sich wiederholenden Aufgabe zu erledigen und weist aber „Das kann ich automatisieren“! Genau da setzt Rovo an. Du frägst dich Was ist Altassian Rovo und was kann ich damit sonst noch so alles machen?
Inhaltsverzeichnis
404 Not Found – Wenn Informationen nicht gefunden werden
Eine aktuelle Gartner-Studie zeigt: Fast jeder zweite Mitarbeiter scheitert regelmäßig daran, wichtige Informationen für seine Arbeit zu finden. Der Grund liegt auf der Hand: Große Unternehmen setzen durchschnittlich über 230 verschiedene Apps ein. Jede einzelne ein potenzielles Versteck für geschäftskritische Informationen.
Besonders frustrierend wird es, wenn Teams standortübergreifend zusammenarbeiten. Ein Entwicklerteam in Berlin löst ein komplexes technisches Problem, während ein Team in München wochenlang an der gleichen Herausforderung arbeitet – ohne von der bereits existierenden Lösung zu wissen.
Die Auswirkungen
Diese Ineffizienz hat massive Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg. Ein durchschnittlicher Mitarbeiter verbringt etwa 20% seiner Arbeitszeit mit der Suche nach Informationen. Bei einem 100-Personen-Unternehmen entspricht das zehn Vollzeitstellen, die ausschließlich damit beschäftigt sind, bereits vorhandenes Wissen wiederzufinden. Das heißt bei einem Durchschnittsgehalt von 40.000€ werden 800.000€ pro Jahr werden nur durch die Suche nach Informationen verschwendet.
Noch kritischer: Innovationspotenzial bleibt ungenutzt. Wenn Teams nicht voneinander lernen können, werden die gleichen Fehler wiederholt und bewährte Lösungen nicht wiederverwendet. In einer Zeit, in der Agilität und schnelle Anpassung entscheidend sind, kann sich das kein Unternehmen leisten.
Atlassian Rovo: Die Revolution der Wissensverwaltung
Genau hier setzt Atlassian Rovo an. Anders als klassische Suchfunktionen versteht Rovo den Kontext deiner Arbeit und nutzt künstliche Intelligenz, um Verbindungen zwischen Informationen herzustellen.
Was ist Atlassian Rovo?
Atlassian Rovo ist die neueste Innovation im Bereich der KI-gestützten Unternehmenstools. Im Kern ist Rovo ein intelligentes Wissensmanagementsystem, das die Grenzen herkömmlicher Enterprise-Search-Lösungen sprengt. Die Plattform nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz, um Unternehmenswissen aus verschiedensten Quellen zu erschließen, zu vernetzen und actionable zu machen. Anders als traditionelle Suchmaschinen versteht die KI den geschäftlichen Kontext und die Zusammenhänge zwischen Informationen, Teams und Projekten.
Das System basiert auf dem von Atlassian entwickelten „Teamwork Graph“ – einer innovativen Technologie, die aus über 20 Jahren Erfahrung in der Zusammenarbeit von Teams entstanden ist. Rovo integriert sich nahtlos in die bestehende Atlassian-Umgebung und verbindet sich mit gängigen Enterprise-Tools wie Microsoft 365, Google Workspace und vielen weiteren Systemen. Besonders bemerkenswert sind die KI-Agenten, die als virtuelle Teammitglieder proaktiv Aufgaben übernehmen und die Zusammenarbeit optimieren.
Das kann Rovo: Die drei Säulen von Rovo im Detail
Intelligente Wissensvernetzung
Die KI durchsucht nicht nur deine Atlassian-Produkte, sondern verbindet sich nahtlos mit Tools wie Google Drive, Microsoft SharePoint, GitHub und Slack. Besonders interessant: Über die API lassen sich sogar branchenspezifische und eigenentwickelte Anwendungen anbinden. Ein Pharmaunternehmen kann beispielsweise seine bioinformatischen Datenbanken integrieren.
Kontextbezogene Erkenntnisse
Die KI erstellt automatisch „Knowledge Cards“ – intelligente Zusammenfassungen von Projekten, Zielen oder Teammitgliedern. Diese Karten werden kontinuierlich aktualisiert und lernen aus der Nutzung. Ein Beispiel: Wenn du nach einem Projektbegriff suchst, zeigt Rovo nicht nur relevante Dokumente, sondern auch die Experten im Unternehmen, verwandte Projekte und wichtige Meilensteine.
KI-Agenten als virtuelle Teammitglieder
Die wahre Innovation sind die Rovo-Agenten. Diese spezialisierten KI-Assistenten automatisieren nicht nur Routineaufgaben, sondern unterstützen aktiv bei komplexen Prozessen:
Beispiel: Content-Management-Agent - Prüft automatisch neue Inhalte auf Konsistenz - Schlägt Verbesserungen vor - Verknüpft verwandte Dokumente - Hält Formatierungsrichtlinien einRovo-Agenten: Deine KI-gestützten Teammitglieder
Die Rovo-Agenten repräsentieren einen Quantensprung in der Art, wie Teams zusammenarbeiten. Anders als einfache Chatbots oder regelbasierte Automatisierungen sind diese KI-Agenten spezialisierte virtuelle Teammitglieder, die kontextbezogen handeln und aus Interaktionen lernen.
Die verschiedenen Typen von Rovo-Agenten:
Content-Management-Agenten
Diese Spezialisten kümmern sich um die Erstellung, Pflege und Optimierung von Inhalten:
- Erstellen und überarbeiten Dokumentationen basierend auf existierenden Vorlagen
- Prüfen automatisch die Konsistenz von Dokumenten
- Schlagen Verbesserungen für technische Dokumentationen vor
- Harmonisieren Formatierungen über verschiedene Dokumente hinweg
Praktisches Beispiel: Der Content-Agent erkennt, dass eine Produktdokumentation veraltet ist, analysiert die neuesten Änderungen und erstellt automatisch einen aktualisierten Entwurf zur Überprüfung.Workflow-und Prozess- Optimierungs-Agenten
Diese Agenten verbessern und automatisieren Geschäftsprozesse:
- Analysieren Jira-Backlogs und schlagen Prioritäten vor
- Identifizieren Engpässe in Workflows
- Automatisieren wiederkehrende Aufgabenzuweisungen
- Erstellen intelligente Zusammenfassungen von Sprint-Aktivitäten
Anwendungsfall: Der Workflow-Agent erkennt Muster in überfälligen Tasks und schlägt proaktiv Prozessverbesserungen vor, die zu einer 30% schnelleren Bearbeitungszeit führen.Onboarding- und Wissenstransfer-Agenten
Spezialisten für die Integration neuer Teammitglieder und Wissensvermittlung:
- Erstellen personalisierte Einarbeitungspläne
- Beantworten häufige Fragen neuer Mitarbeiter
- Sammeln und organisieren Teamwissen
- Identifizieren Wissenslücken und schlagen Schulungen vor
Wie starte ich mit Rovo?
Praxisnahe Implementation in vier Schritten:
- Strategische Vorbereitung: Analysiere zunächst deine Informationslandschaft. Welche Systeme sind geschäftskritisch? Wo liegen die größten Wissenssilos? Ein Workshop mit Vertretern aller Abteilungen hilft, die wichtigsten Use Cases zu identifizieren.
- Technische Integration: Rovo lässt sich über das Atlassian Admin-Panel aktivieren. Die Integration von Drittsystemen erfolgt über vorkonfigurierte Konnektoren oder die offene API. Wichtig: Alle Berechtigungsstrukturen bleiben erhalten.
- Pilotphase: Starte mit einem überschaubaren Pilot-Team. Die ersten zwei Wochen sind entscheidend: Sammle Feedback, optimiere die Konfiguration und dokumentiere erfolgreiche Anwendungsfälle.
- Unternehmensweite Einführung: Rolle die KI schrittweise aus. Nutze die Erfahrungen aus der Pilotphase für maßgeschneiderte Schulungen. Etabliere Best Practices und einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess.
Use Cases: Rovo im Einsatz
Die Möglichkeiten der KI lassen sich am besten anhand konkreter Anwendungsfälle verstehen. Hier sind zwei detaillierte Beispiele, wie Unternehmen Rovo bereits erfolgreich einsetzen:
Intelligentes Dokumentenmanagement in Confluence
Die Verwaltung und Aktualisierung von Confluence-Seiten kann schnell komplex werden, besonders wenn ähnliche Inhalte für verschiedene Abteilungen oder Projekte benötigt werden. In unserem ausführlichen Guide Confluence-Seiten automatisch duplizieren und verwalten mit Atlassian Rovo und Automations zeigen wir dir:
- Wie du Seiten automatisch duplizierst
- Welche Automation-Regeln du dafür erstellen musst
- Wie dir Rovo dabei hilft Informationen aus Meetings zusammenzufassen und deinem Team mitteilt
Hier gehts zum Use Case: Confluence Seiten mit Rovo automatisch duplizieren und verwalten
Intelligente Issue-Verwaltung in Jira
Eines der häufigsten Probleme in Jira ist die korrekte Kategorisierung und Zuweisung von Issues. Mit Rovo wird dieser Prozess automatisiert und intelligent gesteuert. In unserem Artikel Automatische Kategorisierung und Zuweisung von Issues mit Atlassian Rovo in Jira erfährst du:
- Wie die KI Issues basierend auf gewählten Parametern automatisch kategorisiert
- Wie die KI den optimalen Bearbeiter für jedes Issue ermittelt
- Praxiserprobter Workflow für effizientes Issue-Management
Hier gehts zum Use Case: Automatische Kategorisierung und Zuweisung von Tickets mit Rovo in Jira & JSM
Rovo in der Praxis: Kognitive Entlastung für deine Teams
In unserem aufschlussreichen Video-Tutorial zeigen wir dir, wie Atlassian-Tools und speziell die Atlassian KI deine Teams kognitiv entlasten können:
Das erwartet dich im Video:
- Kognitive Entlastung im Arbeitsalltag: Erfahre, wie Atlassian-Tools deine Teams von mentaler Überbelastung befreien und ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.
- Effizienzsteigerung durch Automation und KI: Entdecke konkrete Beispiele, wie Atlassian Rovo und Automatisierungen die Effektivität deiner Teams steigern:
- Reduzierung von Routineaufgaben
- Intelligente Informationsaufbereitung
- Automatische Priorisierung von Aufgaben
- Der pragmatische Einstieg: Lerne, wie du mit einem überschaubaren Use Case beginnst und schrittweise Mehrwert für deine Teams schaffst:
- Identifikation des richtigen Startpunkts
- Messung des initialen Erfolgs
- Skalierung auf weitere Anwendungsfälle
📌 Praxis-Tipp: Nutze die Erkenntnisse aus dem Video, um einen konkreten Einstiegspunkt in deinem Team zu identifizieren. Häufig eignen sich wiederkehrende, zeitintensive Aufgaben besonders gut für den Start.
Die Zukunft der Zusammenarbeit gestalten
Atlassian Rovo markiert einen Wendepunkt in der Enterprise-Suche. Es ist kein bloßes Suchwerkzeug, sondern ein intelligenter Wissensnavigator, der Teams vernetzt und Silos aufbricht. In einer Zeit, in der Unternehmen zunehmend digital und verteilt arbeiten, wird dies zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
