Das erwartet dich
- Du baust Prototypen mit Raspberry Pi, ESP32 oder vergleichbaren Mikrocontrollern.
- Du entwickelst physische Dashboards, die Daten und AI-gestützte Auswertungen sichtbar machen.
- Du verbindest Sensoren und Geräte mit Software oder Agenten und testest das Zusammenspiel.
- Du entwirfst und erprobst Gehäuse und Bauteile mit 3D-Druck.
Das bringst du mit
- Ein laufendes Studium etwa in Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder Physik
- Erste Erfahrung mit Mikrocontrollern und Programmierung, etwa Python, C/C++ oder MicroPython
- Freude am praktischen Bauen und sorgfältigen Testen; CAD- oder 3D-Druck-Erfahrung ist ein Plus
- Gutes Deutsch und Englisch sowie ein eigenes Beispiel für den Einsatz von AI
Das bieten wir dir
- Unlimitierte Tokens für Claude, OpenAI und die neuesten, modernsten AI-Tools
- Fachlicher Austausch im Team, im Atlassian-Umfeld als Platinum Partner und über den XALT AI Circle sowie IT Revolution
Dein Arbeitsrahmen
Der Aufbau und die Tests physischer Prototypen finden in unserem Maker Space in Leipzig statt. Die Nähe zu Leipzig ist deshalb von Vorteil. Geeignete Software-, Design- und Dokumentationsaufgaben sind auch remote möglich. Wenn du weiter weg wohnst, besprechen wir mit dir, wie regelmäßige praktische Arbeit in Leipzig zu deiner Situation passen kann.
Deine Zeiteinteilung lässt sich mit deinem Studium abstimmen. Den Wochenumfang und die Verteilung der Aufgaben besprechen wir gemeinsam mit dir.
Unser fachliches Umfeld
Fachlicher Austausch gehört zu dem, was uns an dieser Arbeit begeistert. Beim XALT AI Circle in München haben wir im Herbst 2026 Peter Steinberger von der OpenClaw Foundation zum Gespräch über Personal Agents eingeladen. Im Oktober 2026 hat Philipp Göllner auf dem Enterprise AI Summit in Charlotte gezeigt, wie unser Team einen Chief-of-Staff-Agenten entwickelt hat. Für den Summit im Mai 2027 in Portland planen wir, XALT erneut zu vertreten. Einen Einblick gibt dir Philipps Vortrag aus Charlotte.
Dein AI-Nachweis
Wir möchten kennenlernen, wie du Probleme angehst und was du dabei gelernt hast. Bring dafür ein eigenes kleines AI-Projekt mit, etwa aus dem Studium oder deiner Freizeit, und zeig es uns live. Erzähl uns, was du umgesetzt hast, ob es wiederholt funktioniert und was du dabei über seine Grenzen gelernt hast. Ein Beispiel genügt; du kannst es mit Testdaten nachbauen. Bitte teile keine vertraulichen Daten oder geschützten Code.
Deine Bewerbung
Du findest dich in der Rolle wieder? Dann freuen wir uns darauf, von dir zu hören. Schick uns deinen Lebenslauf an careers@xalt.de und erzähl uns, woran du gerne arbeiten möchtest. Im Gespräch soll auch Raum für deine Fragen sein: zum Team, zur Verantwortung und dazu, was du für gute Arbeit brauchst. Die Details zu den Gesprächen und deinem AI-Nachweis klären wir mit dir persönlich. Fragen vorab kannst du ebenfalls an careers@xalt.de schicken.