# AI, die in Produktion geht. Nicht ins Labor.

> Von Rovo bis zu eigenen Agenten: Wir bringen AI dorthin, wo Ihre Arbeit passiert – in Jira, im Service Desk, im CRM, in der Fertigung. 100% AI-Driven Delivery.

Source: https://www.xalt.de/xalt-ai/

Von Rovo bis zu eigenen Agenten: Wir bringen AI dorthin, wo Ihre Arbeit passiert – in Jira, im Service Desk, im CRM, in der Fertigung. Gemessen am Ergebnis, nicht am Demo-Effekt.

[AI-Sprint starten – 2 Wochen](https://www.xalt.de/termin-buchen/)

## Sechs Wege, AI in Ihre Organisation zu bringen.

### AI-Strategie & Assessment

Use-Case-Priorisierung, Datenreife und ROI-Modell – der Kurs für Ihre AI-Roadmap statt zwölf Pilotprojekte ohne Richtung.

### Rovo & Atlassian Intelligence

AI-Suche, Chat und Rovo Agents im System of Work – Einführung, Governance und eigene Agent-Entwicklung.

### Custom Agents & LLM-Integration

Eigene Agenten mit Claude und GPT – mit Tools, Guardrails, Audit-Log und Approval-Gates. MCP-ready.

### AI im Service Desk

Virtuelle Agents, automatische Triage und Wissensabfrage – weniger Tickets, schnellere Lösungen, messbar im SLA.

### Prozessautomatisierung mit AI

Dokumente, Schichtberichte, Freigaben, Onboarding – Workflows, die sich selbst erledigen. Auch in der Fertigung.

### AI-Enablement & Academy

Schulungen und Change Management, damit AI angenommen wird – vom Vorstand bis zum Fachbereich.

## Fertig gebaut. Sofort einsetzbar.

### CRMOS

Agentic CRM OS: AI-Agenten arbeiten Ihr CRM ab – Research, Qualifizierung und Follow-ups auf HubSpot, Salesforce und Co. Kein separates Tool, sondern eine Schicht auf Ihrem bestehenden CRM.

### IT-Projektretter

AI-gestützte Akutintervention im Krisenfall: Analyse, Code-Reviews und Monitoring, Rettungsteam in unter vier Stunden vor Ort, bundesweit und rund um die Uhr.

### Container8 AI

Agenten auf der Paved Road: scaffolden, reviewen, remediaten – auf denselben Golden Paths wie Ihre Entwickler, mit denselben Guardrails.

## Zwei Wochen, drei Schritte, ein messbares Ergebnis.

Kein Konzeptpapier vorab – der Pilot entsteht an echten Daten.

1

Schritt 01

### Use Case schärfen

Ein Workflow, eine messbare Kennzahl, ein Erfolgskriterium – gemeinsam mit dem Fachbereich festgelegt.

2

Schritt 02

### Piloten bauen

Agenten analysieren, dokumentieren und testen an echten Daten, während Consultants Architektur und Guardrails setzen.

3

Schritt 03

### Wirkung messen

Am Ende steht eine Zahl, keine Demo – Sie entscheiden auf dieser Basis über den Rollout.

## Wir verkaufen nichts, was wir nicht selbst leben.

Zwei Wochen vom Use Case zum Piloten.

Jedes XALT-Projekt läuft AI-beschleunigt: Agenten analysieren, dokumentieren und testen, unsere Consultants entscheiden. Das Ergebnis: schnellere Projekte zum gleichen Qualitätsstandard, und ein Partner, der aus eigener Praxis berät.

- EU-Hosting und GDPR-first: Datenresidenz nach Ihren Vorgaben
- Audit-Log für jede Agent-Aktion, nachvollziehbar und reversibel
- Approval-Gates: Menschen entscheiden bei allem Irreversiblen
- Betriebsrats-erprobt: Einführung mit Change Management, nicht dagegen

## Ein Use Case, zwei Wochen, ein messbares Ergebnis.

Bringen Sie den Workflow mit, der am meisten nervt – wir bauen den AI-Piloten, Sie messen den Effekt.

[AI-Sprint starten](https://www.xalt.de/termin-buchen/)

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