# Wir vereinfachen komplexe IT.

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## Alles, was wir betreiben – integriert statt fragmentiert.

01

### [Atlassian-Plattform](https://www.xalt.de/atlassian-beratung/)

Jira, Confluence und JSM laufen als eine Plattform – Architektur, Apps, Lizenzen, Governance. Platinum Partner EMEA, Gold US. Instanz konsolidieren

02

### [DevOps & Developer Experience](https://www.xalt.de/devops-services/)

Platform Engineering, SDLC-Automatisierung und Container8 – damit eure Teams am Produkt bauen und nicht an der Leitungsführung. DevOps-Leistungen ansehen

03

### [Cloud-Migration & Hosting](https://www.xalt.de/atlassian-cloud-migration-von-server-und-data-center-in-die-cloud/)

Vom Rechenzentrum in die Cloud: Migration, Managed Hosting und 99,9 % Verfügbarkeit – mit Umschaltungen ohne Drama. Migration ansehen

04

### [Software Development](https://www.xalt.de/custom-atlassian-plugin-entwicklung/)

Eigene Apps, Plugins und Integrationen für Jira und Confluence – für die Prozesse, die kein Marketplace-Plugin abdeckt. App-Entwicklung ansehen

05

### [Enterprise AI](https://www.xalt.de/enterprise-ai/)

Agenten, Rovo und Automatisierung dort, wo die Arbeit passiert – auf dem Fundament aus Plattform, DevOps, Cloud und Entwicklung, das die vier davor bauen. Mit KI starten

## Was wir für AI-first Organisationen bauen

Vom sicheren Fundament bis zur Adoption im Team.

### Secure Platform

Container8 schafft das technische Fundament für AI-gestützte Entwicklung: sichere Pipelines, Self-Service, Governance und messbare Betriebsqualität.

[Container8 entdecken →](https://www.xalt.de/enterprise-ai/)

### Build & Integrate

Wir bringen Agenten und Automationen dorthin, wo Arbeit bereits stattfindet: in Jira, Confluence, Slack, M365 und individuellen Integrationen.

[AI-Lösungen ansehen →](https://www.xalt.de/enterprise-ai/)

### Enable & Scale

Workshops und strategische Begleitung helfen Teams, AI sicher zu nutzen und Führungskräften, Rollen, Qualität und Governance neu zu denken.

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[Unser AI-Angebot](https://www.xalt.de/enterprise-ai/) [Für Teams und Führungskräfte](https://www.xalt.de/ai-prototyping/)

## Von der ersten Frage bis zum laufenden System

Wir arbeiten mit eurem Team an dem, was als Nächstes wirklich zählt.

1

Orientieren

### Kontext klären

Wir ordnen Ziele, Risiken und vorhandene Systeme und wählen den Use Case mit dem besten Hebel.

2

Umsetzen

### Lösung bauen

Wir entwickeln Plattformen, Agenten und Integrationen direkt in eurem Arbeitskontext und testen sie früh.

3

Befähigen

### Adoption verankern

Wir schaffen klare Verantwortlichkeiten, neue Routinen und Enablement, damit Wirkung über ein Pilotteam hinausgeht.

## AI-Experimente werden erst wertvoll, wenn sie tragfähig werden

\<!-- Ohne XALT --\>

Einzelne Experimente

Geschwindigkeit

Ein Team findet einen guten Weg, der schwer übertragbar bleibt.

Sicherheit

Prüfungen und Berechtigungen kommen nach dem Prototyping.

Integration

AI lebt neben Jira, Confluence und den bestehenden Prozessen.

Organisation

Einzelne Enthusiasten tragen Wissen und Verantwortung.

\<!-- Mit XALT. Am Telefon steht diese Spalte UNTER „Ohne XALT" — sie stand mit \`max-md:order-first\` davor, und damit las die Seite die Antwort vor dem Problem (Abnahme 2026-09-02: „Ansicht NEU muss auf mobile unter Ansicht ALT angezeigt werden → ergibt vom prozess mehr sinn"). Rundung \`rounded-md\` wie Buttons und Karten; die Spalte hatte 18px und einen gruenen Verlauf als einzige Flaeche der Seite (Abnahme 2026-09-02). Akzent-Rahmen und Schein bleiben — sie sind die Hervorhebung, der Verlauf war nur Dekor. --\>

Enterprise-ready AI

Geschwindigkeit

Muster, Plattformen und Standards machen Fortschritt wiederholbar.

Sicherheit

Security, Datenflüsse und Governance begleiten jede Auslieferung.

Integration

Agenten arbeiten dort, wo Teams Tickets, Wissen und Entscheidungen bewegen.

Organisation

Rollen, Qualitätsmaßstäbe und Lernpfade machen AI zur Teamfähigkeit.

## Was uns gerade beschäftigt

AI, Agenten, Atlassian und die Praxis dahinter.

## [Persönliche KI-Agenten im Vergleich: Rovo, OpenClaw und Agent-SDKs wie Claude oder OpenAI](https://www.xalt.de/blog/persoenliche-ki-agenten-im-vergleich/)

Rovo, OpenClaw oder Claude/OpenAI: Wie sich persönliche KI-Agenten 2026 unterscheiden und welcher Ansatz zu deinem Team passt.

*Atlassian*

## [Warum Agentic AI 2026 zum Standard wird](https://www.xalt.de/blog/agentic-ai-2026-standard/)

Agentische KI-Systeme lösen die Ära der Chatbots ab. Kein Hype mehr – echte Automatisierung, die Workflows übernimmt, statt nur darauf zu antworten.

*News*

## [BaFin-Compliance für Atlassian Cloud – Was Finanzdienstleister jetzt wissen müssen](https://www.xalt.de/blog/bafin-compliance-atlassian-cloud-migration/)

Seit Dezember 2024 gelten neue EU FSA-Regeln für Atlassian Cloud im Finanzsektor. Wir zeigen, was sich geändert hat und wie Ihr BaFin-konform in die Cloud kommt.

*Atlassian*

## [Der Agent Harness als Fundament der Enterprise AI](https://www.xalt.de/blog/agent-harness-als-fundament-fuer-enterprise-ai/)

Warum der Agent Harness – nicht das KI-Modell oder der generierte Code – über den Erfolg von Enterprise-KI-Initiativen entscheidet, und wie Unternehmen ihn in 5 Schritten aufbauen.

*DevOps*

## [Agentic AI sicher steuern: Zero Trust und Compliance für KI-Agenten](https://www.xalt.de/blog/agentic-ai-sicher-steuern-zero-trust-compliance/)

KI-Agenten verändern die Unternehmenswelt rasant – und mit ihnen wächst das Risiko. Wie „In Dubio Pro Securitate", formale Verifikation und Zero Trust dafür sorgen, dass Agentic AI sicher und compliant bleibt.

*DevOps*

## [Atlassian Team '26 Recap: Der Aufbruch zur AI-nativen Organisation und die Rolle des Teamwork Graphs](https://www.xalt.de/blog/atlassian-team-26-recap-teamwork-graph/)

XALT war live auf der Atlassian Team '26 in Anaheim. Unser Recap zu Teamwork Graph, Rovo, der neuen Teamwork, Service-, Product-, Software- und Strategy Collection – und was das für deutsche Unternehmen bedeutet.

*Atlassian*

## Wir sprechen über Praxis, weil wir in der Praxis bauen

Ein paar Ankerpunkte aus unserem aktuellen Arbeitskontext.

- 50+ Praktikerinnen und Praktiker im Team
- 18 veröffentlichte Customer Stories
- 3 Ebenen unseres AI-Ansatzes

## Was Enterprise AI jetzt konkret braucht

Geradeaus beantwortet, ohne Buzzword-Bingo.

AI ist unser aktueller Fokus, aber wir bringen ihn mit Atlassian, Cloud, DevOps und Prozesswissen zusammen. Genau diese Verbindung entscheidet, ob ein Agent im Alltag zuverlässig arbeitet oder ein isolierter Prototyp bleibt.

Wir starten mit Kontext statt mit einem Tool: Ziele, Daten, Risiken, vorhandene Plattformen und ein konkreter Engpass. Daraus entsteht ein priorisierter Use Case, der sich in kurzer Zeit testen und belastbar bewerten lässt.

Beide Formate bringen uns mit den Menschen zusammen, die AI in Organisationen verantworten. In Charlotte geht es um AI-assisted Engineering at Scale; beim XALT AI Circle mit Peter Steinberger um persönliche Agenten und Enterprise Readiness.

## Lasst uns herausfinden, wo AI bei euch wirklich wirkt

Ob Plattform, Agent, Atlassian-Umgebung oder Organisationsfrage: Wir sortieren gemeinsam, was jetzt relevant ist und welche Umsetzung den größten Hebel hat.

[Gespräch mit XALT starten](https://www.xalt.de/kontakt/) [AI-Angebot ansehen](https://www.xalt.de/enterprise-ai/)

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*Diese Fassung ist für KI-Agenten. Jede Seite dieser Website gibt es als Markdown: `index.md` an den Pfad hängen. Übersicht aller Seiten: [llms.txt](https://www.xalt.de/llms.txt)*