# Die versteckte Revolution: Wie Atlassians KI durch Forge & Teamwork Graph wirklich nutzbar wird > Wie Forge und der Teamwork Graph Rovo und Atlassian Intelligence zu einer geschäftskritischen KI-Plattform machen. Architekturmuster, Governance und der XALT-Ansatz. Source: https://www.xalt.de/blog/atlassians-ki-nutzbar-durch-forge-teamwork-graph/ Burak Erol Ambassador für AI & System of Work bei XALT · 20.11.2025 · 7 min ![Porträt von Burak Erol](https://cdn.sanity.io/images/c475o02b/production/2b7853bfb4e8d5a51a16fde5a6c622686ffc2429-203x203.png?w=1504&q=75&fit=max&auto=format) Burak Erol Ambassador for AI & System of Work at XALT Während in Barcelona viel über Rovo gesprochen wurde, passiert die eigentliche Magie eine Ebene tiefer: **Forge** und der **Teamwork Graph** werden zur Plattform, auf der KI-Funktionen nicht nur „nett“, sondern **geschäftskritisch** werden. Dieser Beitrag konzentriert sich bewusst nicht auf die bereits an anderer Stelle [zusammengefassten Rovo-Schlagzeilen](https://www.xalt.de/blog/atlassian-team-25-europe-rovo-news-und-highlights/), sondern zeigt, wie Teams jetzt mit Forge schnell robusten Nutzen heben – von Datenanbindung über Governance bis zu wiederverwendbaren Agent-Fähigkeiten. ![Schaubild: oben ein Band „Atlassian Intelligence & Rovo“, in der Mitte ein Netz um „Teamwork Graph“, links Datenquellen, rechts Nutzerrollen](https://cdn.sanity.io/images/c475o02b/production/e3648dd53fb79f9d228b38af93576d3841dda961-2000x900.png?w=1504&q=75&fit=max&auto=format) Die Atlassian AI-Plattform im Überblick: Rovo, Forge und der Teamwork Graph verbinden Datenquellen, Nutzer und Produkte zu einem gemeinsamen ‚System of Work‘. ## Atlassian Intelligence: KI im Alltag, nicht als Add-on [Rovo](https://www.xalt.de/blog/was-ist-atlassian-rovo/) steht nicht isoliert da. [**Atlassian Intelligence**](https://www.xalt.de/blog/atlassian-intelligence-fuer-jira-und-confluence/) durchzieht Jira, Confluence und Loom, und zeigt seinen Wert in **konkreten Alltagsszenarien**: - **Jira Task Breakdowns** zerlegen komplexe Initiativen automatisch in handhabbare Arbeitspakete. - **Audio-Zusammenfassungen in Confluence** machen Inhalte mobil konsumierbar. - **Video-to-Issue in Loom** verwandelt Bildschirmaufnahmen direkt in strukturierte Jira-Tickets – inklusive Akzeptanzkriterien. Das sind keine Gimmicks, sondern Funktionen, die im Arbeitsalltag **einen spürbaren Unterschied** machen. Wenn aus einer 10-minütigen Loom-Aufnahme automatisch ein vollständiges Issue wird, verändert das den Arbeitsfluss. Atlassian verknüpft Wissen, Arbeit und Personen in einem gemeinsamen Datenmodell: dem **Teamwork Graph**. Für Entwickler:innen bedeutet das: Apps können dieses Modell lesen und befüllen – was die Basis darstellt für kontextreiche Experiences, Suchtreffer und KI-Automationen über Jira, Confluence & Co. hinaus. ## Forge: Das Fundament für Erweiterungen Während Rovo einen Großteil der Aufmerksamkeit bekommt, arbeitet **Forge** versteckt im Maschinenraum. Die Plattform stellt u. a. Zugriff auf den **Teamwork Graph** bereit – das verbundene Datenmodell über Issues, Personen, Projekte und ihre Beziehungen. Darauf lassen sich Fähigkeiten bauen, die **kontextbewusst** über Produkte hinweg handeln. ### Was das für Organisationen bedeutet - **Custom Intelligence**: Entwickler:innen erstellen **eigene Rovo Skills**, die auf proprietäre Systeme zugreifen. So beantwortet Rovo Fragen zu eurem CRM, greift auf Legacy-Daten zu oder orchestriert Workflows über mehrere Plattformen. - **AI-Assisted Development**: Rovo Studio und Forge ermöglichen einen neuen Entwicklungsmodus: Bedarfe in natürlicher Sprache beschreiben, Gerüst (Scaffolding) generieren lassen, technisch härten und erweitern. - **Cross-Product Automation**: Forge befeuert Abläufe über Jira, Confluence & Co. – mit **Reasoning über den Teamwork Graph** für smartere, kontextbewusste Operationen. ## Rovo Studio + Forge: Low-Code trifft „Production-Grade“ Rovo Studio vereint die wichtigsten Bausteine zum Erstellen von Lösungen (Agents, Automations, Assets, Hubs, Apps). So können Power-User schnell funktionierende Prototypen bauen – und Entwicklungsteams machen diese mit Forge produktionsreif (u. a. Policies, sichere Secrets, Monitoring/Observability, Audits). ### Architekturmuster mit schneller Wirkung **1. Eigenen Kontext einbringen (Teamwork Graph)** Bindet externe Systeme wie CRM, PLM, Data Warehouse oder DMS an. Damit stehen deren Daten in Suche, Chat und Agenten zur Verfügung – Antworten basieren auf eurer Unternehmensrealität, nicht nur auf Atlassian-Daten. **2. Skill-Bibliothek statt Wildwuchs** Startet mit wenigen, getesteten Skills und klaren Berechtigungen (z. B. Issue-Erstellung mit Akzeptanzkriterien, Asset-Lookup, Freigaben). **Versionieren, überwachen, ausrollen** – und zentral kuratieren. **3. Vom Studio-Prototyp zur Forge-Härtung** Überführt erfolgreiche Flows nach Forge und ergänzt Secrets-Management, Rate-Limits/Retry, Audit-Trails, Feature-Flags und Rollbacks. So werden Prototypen robust und revisionssicher. **4. Smart Links als UI-Kleber** Nutzt kontextreiche Link-Previews, um Klicks zu sparen und Adoption zu erhöhen – besonders in Confluence-Sammlungen und Projektübersichten. ## Assets als Plattform-Baustein Ein wichtiges Signal: [**Assets**](https://support.atlassian.com/assets/docs/what-is-assets-in-jira-service-management-cloud/) ist nicht mehr „nur“ CMDB im JSM-Kontext, sondern als plattformweiter Baustein gedacht. So werden Objekt-Daten (Konfigurationen, Geräte, Verträge, Stammdaten) **such-, automatisier- und KI-fähig** – über Produkte hinweg, via Forge und Rovo nutzbar. Für XALT-Kunden mit komplexen IT-Landschaften, CIs oder Beziehungsmodellen eröffnen sich **neue Transparenz- und Steuerungsmöglichkeiten**. **Fazit**: Betrachtet „Assets“ als Objekt-Layer für KI-Flows (z. B. „Finde verfügbare Laptops mit M-Chip, Standort X, Garantie \< 3 Monate“). Agenten können auf dieser Basis handeln, nicht nur antworten. ## Betriebsreife: Sicherheit, Rechte, Sichtbarkeit Um von Prototyp zu Produktion zu kommen, sollten diese Leitplanken etabliert werden, um Sicherheit, Zugriffskontrolle und operative Transparenz sicherzustellen. - **Governance & Berechtigungen:** Legt fest, wer Agenten und Skills anlegen darf, welche Zugriffsrechte (Scopes) nötig sind und welche Aktionen eine Bestätigung erfordern. - **Sichtbarkeit & Aktivierung:** Stellt sicher, dass Rovo und Studio für die richtigen Nutzergruppen sichtbar und aktiviert sind – inklusive Prüfung von Plänen/Editionen. - **Überwachung & Compliance:** Richtet früh Logging, Metriken, Audit-Events und Fallback/Rollback ein, damit ihr Vorgänge nachvollziehen und bei Bedarf schnell zurückrollen könnt. ## Die Konvergenz: Niedrigere Hürden, schnellere Innovation Entscheidend ist nicht eine einzelne Funktion, sondern das **Zusammenwachsen**: - **Nicht-Entwickler:innen** bauen Automationen in natürlicher Sprache. - **Entwickler:innen** liefern tiefe Integrationen schneller – auf gemeinsamem KI-Kontext. - **Teams** erweitern Fähigkeiten, ohne auf Vendor-Roadmaps zu warten. Diese **Demokratisierung** ist entscheidend, weil jede Organisation anders funktioniert. Gewinner passen Tools an ihre Realität an – nicht umgekehrt. ![Gestufte Pyramide zur Rollenverteilung in Rovo AI: Oben Non-Developer, die Automationen in natürlicher Sprache bauen; darunter Power-User, die Agents, Skills und Flows konfigurieren; darunter Developer, die über Forge externe Systeme integrieren; unten die Organisation, die AI-Workflows skaliert und strategische Vorteile gewinnt.](https://cdn.sanity.io/images/c475o02b/production/533faeae52c8f26305f0b043c38eac6d1c9982a2-2000x900.png?w=1504&q=75&fit=max&auto=format) Wie die Konvergenz von Rovo, Intelligence und Forge Entwicklung demokratisiert: Jede Rolle trägt bei, die Organisation gewinnt an Geschwindigkeit und Innovationskraft. ### Was das für eure Organisation bedeutet Wenn ihr XALT-Kunde seid oder unsere Lösungen in Betracht zieht, ermöglichen diese Entwicklungen Folgendes: - **Sofortergebnisse:** Die allgemeine Verfügbarkeit von Rovo bedeutet, dass KI-Funktionen schon heute zugänglich sind, nicht in einer fernen Zukunft. Wir unterstützen euch dabei, diese Features zu aktivieren und in eure Workflows zu integrieren. - **Individuelle Lösungen:**Mit Forge und Rovo Studio können wir maßgeschneiderte KI-Agenten und Automationen entwickeln, die eure spezifischen Herausforderungen adressieren, sei es die Automatisierung von Service Requests, das Extrahieren von Insights aus Dokumenten oder das Verbinden verteilter Systeme. - **Strategischer Vorteil:**Organisationen, die KI-unterstützte Workflows früh einführen, erzielen kumulative Vorteile. Early Adopters gestalten aktiv mit, wie sich diese Tools weiterentwickeln, während Wettbewerber von der Seitenlinie zusehen. ## Der XALT-Vorteil Bei XALT implementieren wir nicht nur Atlassian-Produkte, sondern designen intelligente *Systems of Work*. Als Partner für AI & System of Work unterstützen wir euch dabei, - zu bewerten, welche KI-Fähigkeiten in eurem Kontext sofortigen ROI liefern, - Workflows zu entwerfen, die Rovo, Intelligence und Forge effektiv nutzen, - individuelle Lösungen mit unserer tiefen Forge-Development-Expertise zu bauen und - eure Teams zu befähigen, den maximalen Wert aus diesen KI-Fähigkeiten zu ziehen. Die Konvergenz von Rovo, Atlassian Intelligence und Forge ist mehr als ein kleines Update. Sie markiert einen grundlegenden Wandel darin, wie Arbeit erledigt wird – **von manuell zu intelligent, von isoliert zu vernetzt, von reaktiv zu proaktiv.** Bereit herauszufinden, wie **Rovo**, **Atlassian Intelligence** und **Forge** eure Organisation transformieren können? [**Kontaktiere XALT**](https://www.xalt.de/kontakt/), um eure KI-augmentierte Zukunft zu besprechen. Unser Team aus Atlassian-Beratern und Forge-Entwicklern hilft euch, vom **Möglichen** zur **Realität** zu kommen. ## Bereit für KI, die wirklich zu eurem Unternehmen passt? Wir helfen euch, Rovo, Atlassian Intelligence und Forge so einzusetzen, dass daraus echter, messbarer Nutzen entsteht – von Governance bis zur individuellen Forge-App. [Jetzt beraten lassen](https://www.xalt.de/kontakt/) ## Weitere Beiträge ### [Persönliche KI-Agenten im Vergleich: Rovo, OpenClaw und Agent-SDKs wie Claude oder OpenAI](https://www.xalt.de/blog/persoenliche-ki-agenten-im-vergleich/) Rovo, OpenClaw oder Claude/OpenAI: Wie sich persönliche KI-Agenten 2026 unterscheiden und welcher Ansatz zu deinem Team passt. *Atlassian* ### [BaFin-Compliance für Atlassian Cloud – Was Finanzdienstleister jetzt wissen müssen](https://www.xalt.de/blog/bafin-compliance-atlassian-cloud-migration/) Seit Dezember 2024 gelten neue EU FSA-Regeln für Atlassian Cloud im Finanzsektor. Wir zeigen, was sich geändert hat und wie Ihr BaFin-konform in die Cloud kommt. *Atlassian* ### [Atlassian Team '26 Recap: Der Aufbruch zur AI-nativen Organisation und die Rolle des Teamwork Graphs](https://www.xalt.de/blog/atlassian-team-26-recap-teamwork-graph/) XALT war live auf der Atlassian Team '26 in Anaheim. Unser Recap zu Teamwork Graph, Rovo, der neuen Teamwork, Service-, Product-, Software- und Strategy Collection – und was das für deutsche Unternehmen bedeutet. *Atlassian* --- *Diese Fassung ist für KI-Agenten. Jede Seite dieser Website gibt es als Markdown: `index.md` an den Pfad hängen. Übersicht aller Seiten: [llms.txt](https://www.xalt.de/llms.txt)*